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Datenstand 6. September 2026 · Version 0.3 · Zusammenstellung bestehender Daten

KI und Arbeit Schweiz

Was gemessen ist, was geschätzt ist, was folgt

Die Schweiz misst den KI-Effekt am Arbeitsmarkt bereits. Er trifft zuerst den Einstieg und die Bildschirmberufe, nicht den Bestand und nicht das Handwerk.

Zusammenstellung bestehender Daten, mit KI-Unterstützung recherchiert, keine eigenen Erhebungen, keine Gewähr. Etiketten: gemessen geschätzt Modell-Meinung Annahme

Schweiz, drei Jahre nach ChatGPT

Register und Stelleninserate, 2016 bis 2025. gemessen

Befund 1Der Einstieg bricht zuerst: −32 % Inserate für Berufseinsteiger, in exponierten Berufen am stärksten.
Befund 2Der Markt teilt sich: Bildschirmberufe sind 69 % leichter zu besetzen, Pflege, Bau und Handwerk 19 % schwerer.
Befund 3Firmen entlassen nicht, sie besetzen nicht nach: 11 % lassen offene Stellen wegen KI leer, nur 7 % bauen ab.

In exponierten Berufen sinken die Inserate und steigt die Arbeitslosigkeit

Relative Veränderung in Prozent. Rot heisst Rückgang. Quelle im Tooltip.

Firmen nutzen KI, verankern sie aber nicht

Schweiz und Europa

Arbeitslose nach Branche, Juli 2026

SECO-Register, Arbeitslose nach Wirtschaftszweig des letzten Arbeitgebers. Gezeigt wird der Abstand zum Landesdurchschnitt, weil die Arbeitslosigkeit 2026 überall stieg: Schweiz +12.2 % im Januar, +7.8 % im Juli, jeweils zum Vorjahresmonat. gemessen Was davon KI ist, bleibt Annahme.

Die Bürobranchen liegen über dem Land, Industrie und Bau darunter, und der Abstand hält von Januar bis Juli

Abstand der Vorjahresveränderung zum Schweizer Schnitt, in Prozentpunkten. Rot heisst über dem Land. Heller Balken Januar, voller Balken Juli. Zweige unter 1'000 Arbeitslosen grau.

Branche ist nicht Beruf. Das Register zählt nach dem letzten Arbeitgeber. Eine entlassene Programmiererin einer Bank zählt unter Banken. Darum zeigt Informatik nur wenig, obwohl die KOF bei Programmierern den stärksten Anstieg misst.

Nicht alles ist KI. Banken tragen die UBS-Integration, öffentliche Verwaltung und Bildung eher Sparprogramme und auslaufende Befristungen. KI ist eine Ursache von mehreren.

Kleine Zweige sind Rauschen. Leder mit +39 % sind 121 Personen. Grau bedeutet: keine Aussage.

Unsere vierzehn Branchen im SECO-Register

Zahl wo es sie gibt, Einschätzung wo nicht

BrancheSECO-ZweigArbeitslosezum VorjahrAbstand zum Land

Werbung, Beratung, Treuhand, Anwaltskanzleien und Planerbüros teilen sich den Zweig «Freiberufliche, technische und wissenschaftliche Dienstleistungen». Druckerei steht mit Papier in einem Zweig. Versicherungsbroker gehören in den Zweig 66, den das Register nicht einzeln ausweist, darum steht bei ihnen der Oberzweig Finanz und Versicherung. Feiner löst das Register nicht auf. Was KI in der einzelnen Branche tut, steht in den Branchenreporten unten.

Branchen

Dieselbe Technik, vierzehn verschiedene Angriffspunkte. In neun Branchen entscheidet das Preismodell, nicht die Technik.

Links die Schweizer Branchenreporte, es kommen laufend weitere dazu. Annahme Rechts 186 US-Branchen, Exposition aus den Berufs-Scores, gewichtet mit der Beschäftigung (rmmomin/jobs-ai-exposure). Modell-Meinung

Rechtsdienste, Software und Buchhaltung sind am stärksten exponiert, Pflege zu Hause und Gastronomie am wenigsten.

Was wir nicht wissen

Das Tempo, die Tätigkeitsebene für die Schweiz und alles zu Agenten und Robotern.

  • Das Tempo. Alle gemessenen Zahlen beschreiben die Vergangenheit bis Mitte 2026. Ob sich die Kurven beschleunigen oder abflachen, weiss niemand.
  • Nachfrage oder Angebot. Die KOF kann nicht trennen, ob in exponierten Berufen weniger Stellen entstehen oder mehr Menschen suchen. Die Inserate sprechen für Nachfrage.
  • Tätigkeitsebene für die Schweiz. Alle Indizes arbeiten mit Berufen. Was eine Sachbearbeiterin am Dienstag tut, misst keiner. Schweizer Berufsbilder fehlen.
  • Modell-Meinungen. Eine Studie vom Mai 2026 zeigt, dass Sprachmodell-Bewertungen die KI-Fähigkeit regelmässig überschätzen und keine Belege liefern. Die 342 Scores sind Hypothesen.
  • Agenten und Roboter. Was KI-Agenten in Schweizer Firmen heute produktiv erledigen und was physische KI in Handwerk, Logistik und Pflege tut, ist hier nicht recherchiert.
  • Branchen der Schweiz. Die US-Branchenexposition ist ein Stellvertreter. Für Druckerei, Immobilienverwaltung und Vermögensverwaltung gibt es keine passende US-Branche im Datensatz.
  • Ob Kunden die Ersparnis einfordern. Für Treuhand und Beratung plausibel, für Vermögensverwaltung ohne Beleg.
  • Eigene Daten. Diese Seite hat keine. Alles ist Zusammenstellung.

342 Berufe nach KI-Exposition

Ein Drittel der Berufe ist stark exponiert. Büro, Finanzen, Recht und IT zuoberst, Bau, Pflege und Gastronomie zuunterst.

Score 0 bis 10 je US-Beruf, vergeben von einem Sprachmodell (Karpathy/jobs, März 2026). Hoher Wert heisst viel Bildschirmarbeit, nicht Jobverlust. Für die Schweiz eine erste Hypothese. Modell-Meinung

111 von 342 Berufen liegen bei 7 oder höher

Anzahl Berufe je Score

Bildschirmarbeit oben, Handarbeit unten

Durchschnitt je Berufsgruppe, Anzahl Berufe in Klammern. Klick filtert die Tabelle.

BerufGruppeScoreBeschäftigte USMedianlohn USDBLS-Prognose 2034

Klick auf eine Zeile: Begründung des Modells und die Tätigkeiten der Gruppe.

Quellen

Nur Quellen mit genannter Datenbasis und Methode. Zwei Originale waren am 6. September 2026 nicht abrufbar, die Zahlen stammen dort aus Zusammenfassungen.

  1. Q1Klaeui, Siegenthaler (2025): KI und der Schweizer Arbeitsmarkt. KOF Studien Nr. 186, ETH Zürich. PDF
  2. Q2JobCloud (2026): jobs.ch KI Report 2026. PDF
  3. Q3PwC (2026): Global AI Jobs Barometer 2026, Swiss Cut. Original nicht abrufbar. Seite
  4. Q4AXA (2025): KMU-Arbeitsmarktstudie 2025: Künstliche Intelligenz. Medienmitteilung
  5. Q5EY Schweiz (2026): Umfrage KI und Beschäftigung, 604 Personen, zitiert nach Netzwoche 28.5.2026. Artikel
  6. Q6Aldasoro et al. (2026): AI Adoption, Productivity and Employment: Evidence from European Firms. CEPR DP 21082. Original nicht abrufbar. Seite
  7. Q7Gmyrek et al. (2025): Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO WP 140 und Research Brief. PDF
  8. Q8Casas et al. (2026): Revisiting the occupational impact of AI in the generative AI era. EU-Kommission JRC. Seite
  9. Q9OECD: AI and work. Seite
  10. Q10Karpathy (2026): jobs. LLM-Bewertung von 342 BLS-Berufen. GitHub
  11. Q11rmmomin (2026): jobs-ai-exposure. Branchenexposition aus Berufs-Scores, NAICS 4-stellig. GitHub
  12. Q12Mouchel, Bouquet, Sheffi (2026): Jobs' AI Exposure Should Be Measured from Evidence, Not Model Priors. arXiv
  13. Q13Contextery (2026): Branchenmodule Treuhand, Druckerei, Agenturen, Immobilienverwaltung, IT-Dienstleister, Unternehmensberatung, Vermögensverwaltung, Medien, Filmproduktion, Anwaltskanzleien, Architektur- und Ingenieurbüros, Versicherungsbroker, Personalvermittlung, Arztpraxen. Desk Research, mit Quellen und Confidence je Modul.
  14. Q14SECO (2026): Die Lage auf dem Arbeitsmarkt, Juli 2026, Tabellen 11 und 12: Arbeitslose und Arbeitslosenquote nach Wirtschaftszweig. PDF

Der Markt ist vermessen. Dein Betrieb nicht.

Jede Zahl auf dieser Seite beschreibt Branchen und Berufsfelder. Keine sagt, welche Arbeit in deiner Firma zuerst kippt. Das entscheidet sich an deinem Preismodell, deinen Prozessen und daran, wofür deine Kunden künftig zahlen — und dafür gibt es keine Statistik, nur den Durchgang durch den eigenen Betrieb.

Markt

Was in deiner Branche billig wird und was knapp bleibt.

Kunde

Wofür er weiter zahlt und wofür nicht mehr.

Firma

Welche deiner Leistungen das trifft, mit Bandbreite in Franken.

Folgen

Der erste Schritt, der sich im laufenden Jahr rechnet.

Vier Stunden, vier Fragen, am Ende eine Roadmap mit diesen vier Kapiteln. Zur Vorbereitung genügt die Website-Analyse, sie ist kostenlos.